Vanessa Martins Pinto

Analista Estatística e de Experimentação

Formada em Estatística pela Universidade Federal do Paraná e em formação avançada em Processamento de Linguagem Natural pela Universidade Federal de Goiás. Atua com experimentação estatística, inferência causal, análise quantitativa, inteligência de mercado, NLP e automação com IA.

“Transforma perguntas de negócio em hipóteses testáveis, métricas, modelos e recomendações com incerteza explícita, limites claros e foco em decisão.”

formação acadêmica

Bacharelado em Estatística

Universidade Federal do Paraná — UFPR

Pós-graduação em Processamento de Linguagem Natural

Universidade Federal de Goiás — UFG (Em andamento)

tecnologias base

PythonRSQLPower BI

portfólio interativo

Mesa de Trabalho & Workbench Estatístico

Utilize as gavetas de navegação do painel esquerdo para explorar os projetos simulados, compreender os conceitos estatísticos aplicados ou analisar as notas práticas sobre as tecnologias da stack.

Principais Focos Estatísticos

Experimentação

Desenho de testes A/B, múltiplos testes, cálculo de poder estatístico e inferência bayesiana.

Inferência Causal

Efeito incremental em séries temporais, modelos contrafactuais e análises de impacto.

NLP & Automação

Estruturação de dados textuais e automação com pipelines e assistentes RAG controlados.

metodologias aplicadas

Especialidades Estatísticas & Métodos

Testes A/BTestes multivariadosDesenho experimentalPower analysisInferência causalUpliftSéries temporaisForecastingAnálise de sobrevivênciaElasticidade de preçoMaxDiffConjointTURFClusteringSegmentação RFMChurnLTVROIAnálise de sentimentosModelagem de tópicosExtração de entidadesRAGPesquisa vetorial

ferramentas e ecossistema

Stack Tecnológica & Software

Análise

PythonRSQLExcel

Machine Learning / NLP

Scikit-learnPandasNLPLLMs

Automação / IA

LangChainLangGraphn8nAPIs

Visualização

Power BIPowerPoint

Infra / Organização

AWSMarkdown